Achievements

Achievements

Osiris Enterprise Usage
In production

Quelles sont les principales utilisations d’Osiris Enterprise en production chez nos Clients ? 

Quelles sont les principales utilisations d’Osiris Enterprise en production chez nos Clients ? 

Qualité de données et automatisation des 
comptes de réassurance

Nos clients réassureurs utilisent Osiris Enterprise comme un DataLake hébergé sur leur infrastructure Cloud. Cela leur permet d’utiliser les algorithmes de standardisation de notre solution pour homogénéiser leurs données.

Cela peut concerner à la fois leur données tête par tête et des données financières plus agrégées que nos clients doivent pouvoir contrôler. De nombreux contrôles personnalisables peuvent être mis en place dès la lecture des fichiers, en plus de la standardisation des données : calcul des primes comparées avec les montants envoyées par la cédante, vérification de l’âge des assurés, contrôle des sommes assurées, etc… 

Au delà du contrôle de premier niveau réalisés au moment de la lecture du fichier, nos clients mettent aussi en place des reportings ou des requêtes pour contrôler plus globalement leurs données : création automatique de Compte de Réassurance à rapprocher des rapports financiers envoyées par la cédante, requêtes à partir d’une liste de sinistres pour vérifier dans l’historique du portefeuille si des primes ont bien été enregistrées sur ces polices, etc…

Enfin, d’autres requêtes ont été développées pour limiter le risque opérationnel et augmenter la qualité des données dans les systèmes d’information : création automatique à partir de données contrôlées de fichiers pour alimenter la comptabilité technique.

Qualité de données et Automatisation des

 comptes de Réassurance

Nos clients réassureurs utilisent Osiris Enterprise comme un DataLake hébergé sur leur infrastructure Cloud. Cela leur permet d’utiliser les algorithmes de standardisation de notre solution pour homogénéiser leurs données.

Cela peut concerner à la fois leur données tête par tête et des données financières plus agrégées que nos clients doivent pouvoir contrôler. De nombreux contrôles personnalisables peuvent être mis en place dès la lecture des fichiers, en plus de la standardisation des données : calcul des primes comparées avec les montants envoyées par la cédante, vérification de l’âge des assurés, contrôle des sommes assurées, etc… 

Au delà du contrôle de premier niveau réalisés au moment de la lecture du fichier, nos clients mettent aussi en place des reportings ou des requêtes pour contrôler plus globalement leurs données : création automatique de Compte de Réassurance à rapprocher des rapports financiers envoyées par la cédante, requêtes à partir d’une liste de sinistres pour vérifier dans l’historique du portefeuille si des primes ont bien été enregistrées sur ces polices, etc…

Enfin, d’autres requêtes ont été développées pour limiter le risque opérationnel et augmenter la qualité des données dans les systèmes d’information : création automatique à partir de données contrôlées de fichiers pour alimenter la comptabilité technique.

Suivi des flux de sinistres

OSIRIS Enterprise contient un module spécifique pour nos clients qui gèrent leurs flux de sinistres de façon automatisée. 

Lorsque les fichiers de sinistres bruts sont chargées et standardisés dans OSIRIS Enterprise, ce module permet d’alimenter une base de données de sinistres spécifique. Cette base permet de retracer tout l’historique d’un sinistre : du moment de sa déclaration jusqu’à son refus ou son paiement.

Ce module permet aussi de relier automatiquement les sinistres de cette base aux primes de chaque portefeuille stocké dans le DataLake.

Enfin, il permet d’analyser les évolutions de montants de sinistres ou bien de cause de sinistres par exemple.

Suivi des flux de sinistres

OSIRIS Enterprise contient un module spécifique pour nos clients qui gèrent leurs flux de sinistres de façon automatisée. 

Lorsque les fichiers de sinistres bruts sont chargées et standardisés dans OSIRIS Enterprise, ce module permet d’alimenter une base de données de sinistres spécifique. Cette base permet de retracer tout l’historique d’un sinistre : du moment de sa déclaration jusqu’à son refus ou son paiement.

Ce module permet aussi de relier automatiquement les sinistres de cette base aux primes de chaque portefeuille stocké dans le DataLake.

Enfin, il permet d’analyser les évolutions de montants de sinistres ou bien de cause de sinistres par exemple.

PROVISIONNEMENT et modélisation

Nos clients utilisent finalement les données chargées et standardisées dans OSIRIS Enterprise pour leurs calculs actuariels. 

Notamment, le stockage des données tête par tête des portefeuilles permet de réaliser des Model Points actualisés de façon automatisée pour chaque processus de modélisation pour lequel ils sont nécessaires : calcul de Best Estimate pour les clôtures Solvabilité II par exemple.

OSIRIS Enterprise peut aussi être utiliser pour lancer des modèles de projections de cash-flows qui utilisent des hypothèses provenant des données du DataLake et / ou des hypothèses externes.

Enfin, la disponibilité de l’historique des données d’un portefeuille permet aussi à nos clients de calculer leur provisions dans OSIRIS Enterprise, par exemple des Provisions pour Risques Croissants sur les données de primes ou des provisions pour sinistres à payer par des méthodes classiques comme le Chain-Ladder par exemple.

Provisionnement et Modélisation

Nos clients utilisent finalement les données chargées et standardisées dans OSIRIS Enterprise pour leurs calculs actuariels. 

Notamment, le stockage des données tête par tête des portefeuilles permet de réaliser des Model Points actualisés de façon automatisée pour chaque processus de modélisation pour lequel ils sont nécessaires : calcul de Best Estimate pour les clôtures Solvabilité II par exemple.

OSIRIS Enterprise peut aussi être utiliser pour lancer des modèles de projections de cash-flows qui utilisent des hypothèses provenant des données du DataLake et / ou des hypothèses externes.

Enfin, la disponibilité de l’historique des données d’un portefeuille permet aussi à nos clients de calculer leur provisions dans OSIRIS Enterprise, par exemple des Provisions pour Risques Croissants sur les données de primes ou des provisions pour sinistres à payer par des méthodes classiques comme le Chain-Ladder par exemple.